Gcore и Graphcore запустили в Великобритании облачный ИИ-кластер на базе BOW IPU

Gcore и Graphcore запустили в Великобритании облачный ИИ-кластер на базе BOW IPU

Провайдер облачных и периферийных сервисов Gcore объявил о запуске облачного ИИ-кластера AI Cloud в Ньюпорте (Уэльс, Великобритания). Кластер был построен с использованием ИИ-решений Graphcore Intelligence (IPU) — Graphcore Bow-Pod, IPU-Pod и Bow-vPod, предназначенных для выполнения задач и алгоритмов машинного обучения.

Как сообщает ресурс Data Center Dynamics, во время тестирования производительности Bow Pod16 позволил обучить нейросеть EfficientNET-B4 менее чем за 14 часов, в то время как новейшим GPU для этого требовалось 70,5 часа. Производительность в задачах Dynamic Temporal Graph Network также была в 10 раз выше. Общая производительность этих кластеров ИИ не разглашается.

«Открытие облачного кластера Gcore AI Cloud в Ньюпорте в партнёрстве с Graphcore является важным шагом на пути к созданию одной из первых европейских инфраструктур искусственного интеллекта. Этот шаг позволит компаниям любого размера интегрировать инновации и легко получить доступ к передовым технологиям искусственного интеллекта», — заявил Всеволод Вайнер (Seva Vayner), директор подразделения Edge Cloud Stream компании Gcore.

Новый IaaS обеспечивает доступ к ИИ-оборудованию Graphcore с поминутной оплатой.

Gcore AI Cloud также включает целый ряд инструменов, таких как PyTorch, Keras, TensorFlow, Hugging Face, Paddle и ONNX, используемых для поддержки машинного обучения и приложений ИИ. Это третья точка присутствия (PoP) AI Cloud Gcore после Нидерландов и Люксембурга. Всего Gcore имеет точки присутствия в более чем в 140 регионах, а также более чем 20 облачных локаций.

Комментарии
Вам может быть интересно
В современной электронной коммерции использование искусственного интеллекта (ИИ) перешло из категории экспериментальных технологий в разряд архитектурных решений. Для владельцев цифровых площадок ключ...
6 января 2026 года российская компания DST Global и исследовательский проект&...
Почему самый радикальный проект об ИИ — это ...
В статье рассматривается проект «Λ-Универсум» (201...
Цель данной статьи предоставить формальный инструм...
Введение: От гипотезы — к инструментарию«Λ‑У...
Перейти вверх